MIRA – Der digitale Assistent

Die Digitalisierung schreitet voran, und mit ihr verändern sich die Anforderungen an effiziente Unternehmensführung.

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Seit über einem Jahr läuft das Projekt MIRA, eine KI-gestützte Assistenz, die mich in verschiedenen Unternehmensbereichen unterstützt. Ziel des Projekts ist es, Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten, Informationen schneller zugänglich zu machen und operative Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

MIRA übernimmt eine Vielzahl von Aufgaben und unterstützt mich insbesondere in folgenden Bereichen:

Geschäftsführung & Controlling

  • Analyse des aktuellen Auftragsbestands
  • Liquiditätsplanung und Überwachung offener Posten
  • Erkennung potenzieller Engpässe und Handlungsempfehlungen

Fertigung & Logistik

  • Identifikation fehlender Materialien
  • Automatische Kommunikation mit Lieferanten
  • Unterstützung bei der Produktionsplanung


Vertrieb & Kundenservice

  • Bearbeitung von Kundenanfragen zu Auftragsstatus und Lieferterminen
  • Unterstützung bei der Angebotserstellung
  • Optimierung der internen Vertriebsprozesse


Marketing & Brandlanguage

  • Entwicklung und Konsistenz der Markenkommunikation
  • Unterstützung bei der Erstellung von Marketingtexten und Content
  • Analyse und Optimierung von Werbemaßnahmen


Das Projekt wird kontinuierlich weiterentwickelt, um zusätzliche Anwendungsfälle abzudecken. In den kommenden Beiträgen werde ich detaillierter darauf eingehen, wie MIRA in diesen Bereichen eingesetzt wird und welche Optimierungen dadurch möglich sind.

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MIRA Desktop – Daten rein, Wissen raus

Selbst die stärkste KI ist immer nur so gut wie die Informationen, auf die sie zugreifen kann. Genau hier setzt die MIRA Desktop App an. In vielen Unternehmen liegen Daten verstreut in Webseiten, Webshops, PDF-Dokumenten, Preislisten, Ordnerstrukturen – und im wertvollsten, aber am schwersten zugänglichen Bereich: im Erfahrungswissen der Mitarbeitenden.

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MIRA Desktop – ein neues Nutzererlebnis

MIRA verarbeitet heute bereits unterschiedlichste Datenquellen, liest Informationen ein, analysiert sie und ordnet sie in den richtigen Kontext ein. Webseiten, Dokumente und interne Dateien können per Scraping und RAG automatisch angereichert werden.

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